Пропустить общее меню / Skip Global Navigation

+7 (495) 229-56-11  Квадрат SPSS  info@predictive.ru

Дополнительные модули IBM SPSS Statistics в вузах

Специальные интерфейсы и методы в профильной подготовке специалистов

IBM SPSS Custom Tables

Модуль Custom Tables является самым популярным расширением Statistics Base в образовательных учреждениях и научно-исследовательских организациях. Преимущества, предоставляемые данным модулем, востребованы чаще всего среди социологов, политологов, маркетологов, специалистов государственного и муниципального управления, менеджеров по управлению персоналом, т.к. позволяют существенно повысить эффективность работы по обработке и анализу данных опросов, государственной, муниципальной и кадровой статистики. Мощный визуальный конструктор таблиц позволит быстро и без лишних усилий освоить процедуры создания наглядных кросс-таблиц с несколькими слоями, исключения определенных категорий и добавления промежуточных итогов. Анализ данных с использованием данного модуля существенно ускорит создание и обработку множественных наборов переменных. Среди дополнительных возможностей модуля — расчет базовых тестовых статистик (проверка независимости по критерию хи-квадрат, сравнение средних значений по t-критерию Стьюдента, сравнение соотношений столбцов по z-критерию).


IBM SPSS Regression

Модуль чаще всего востребован при подготовке специалистов в области медицины, генетики, финансов и кредитов, маркетинга и страхования. Он позволяет дополнительно реализовать такие методы анализа, как бинарная и мультиномиальная логистическая регрессия, нелинейная регрессия без ограничений и с ограничениями, двухэтапный МНК, взвешенный МНК и пробит-регрессия. Сегодня данные методы активно используются в финансово-экономическом анализе, при проведении клинических исследований, при анализе кредитных рисков, при оценке вероятности отклика клиентов, выздоровления или смерти и пр.


IBM SPSS Categories

Модуль IBM SPSS Categories расширяет возможности изучения категориальных, числовых и многомерных данных. Освоение алгоритмов анализа, предоставляемых данным модулем, может использоваться при подготовке специалистов различного профиля, но прежде всего, усилит подготовку маркетологов, социологов и психологов, т.к. позволит применять углубленные методы для анализа категориальных данных. Использование процедур многомерного шкалирования, построения карт восприятия, диаграмм biplot и triplot, условная регрессия, каноническая корреляция и корреляция главных компонентов раскроют новые возможности в прогнозировании и выявлении взаимосвязей в категориальных данных.


IBM SPSS Decision Trees

Внедрение модуля IBM SPSS Decision Trees в образовательный процесс позволит овладеть технологией автоматизированного распознавания взаимосвязей и выявления профилей целевых групп при помощи деревьев классификации. Деревья классификации предоставляют возможность проанализировать сразу несколько переменных для определения такого сочетания категорий, которое определяет наибольший отклик в целевой переменной, обеспечивая тем самым простую интерпретацию принимаемых решений. Автоматизация решения данной задачи востребована сегодня во многих областях: медицине, маркетинге, страховании, психологии, политологии и банковской сфере. Используемые в модуле алгоритмы и процедуры (CHAID, C&RT, QUEST, интерактивная диаграмма дерева, вывод столбиковых диаграмм и таблиц данных в узлах, таблицы риска и классификации, диаграммы выигрыша, подъема, отклика, дохода) позволяют эффективно выявлять группы с наибольшей вероятностью приобретения товара, возращения кредита, голосования за определенного кандидата и пр.


IBM SPSS Advanced Statistics

Внедрение IBM SPSS Advanced Statistics в процесс обучения предоставляет возможность освоить современные программные технологии моделирования. Чаще всего данные возможности востребованы в медицинских, фармацевтических, экономических и производственных исследованиях. Среди процедур, реализуемых с использованием данного модуля, выделяются общие линейные (GLM) и смешанные модели, обобщенные линейные модели (GENLIN), оценочные уравнения (GEE) и линейные смешанные модели (GLMM). Особый интерес для медицинских образовательных и научных учреждений представляют реализованные в модуле коэффициент выживаемости, метод Каплана-Майера для оценки времени до наступления события, регрессия Кокса для выполнения метода пропорциональной регрессии рисков


IBM SPSS Conjoint

Дополнительный модуль IBM SPSS Conjoint предоставит возможность будущим маркетологам и специалистам в области рекламы научиться пользоваться инструментом для анализа предпочтений потребителей. Моделирование процесса принятия решения потребителем с использованием инструментов IBM SPSS Conjoint создает объективную основу для разработки продуктов с теми характеристиками и свойствами, которые являются наиболее предпочтительными для целевого рынка. Процедуры генерации ортогональных планов (массивов с различным сочетанием свойств продуктов) и полнопрофильного совместного (conjoint) анализа будут востребованы, прежде всего, при изучении количественных методов анализа данных в маркетинговых исследованиях.


IBM SPSS Exact Tests

Освоение модуля IBM SPSS Exact Tests позволит вооружить специалистов различных областей инструментом вычисления точных p-значений в ситуациях с небольшим набором данных или при анализе данных с большой долей ответов в одной категории. Потребность освоения методов точного анализа малых выборок или редких событий возникает чаще всего при подготовке специалистов работающих с медицинской, психологической и социально-экономической статистикой. Наличие более 30 точных тестов для непараметрических данных в небольших наборах, отсутствие ограничений на количество наблюдений в ячейках, поиск редких попаданий в больших наборах данных и другие возможности позволяют выйти за пределы традиционных статистических критериев и повысить качество статистических выводов в выборочных исследованиях.


IBM SPSS Forecasting

Использование модуля IBM SPSS Forecasting в системе профессионального образования поможет быстро и легко научить предсказывать тенденции и создавать прогнозы. IBM SPSS Forecasting расширяет возможности базового модуля по прогнозированию временных рядов и позволяет овладеть автоматическими алгоритмами и инструментами создания сложных прогностических моделей. Универсальный характер используемых алгоритмов позволяет использовать IBM SPSS Forecasting по различным направлениям подготовки. Наибольшей популярностью модуль пользуется при подготовке специалистов в экономических, медицинских, финансовых и естественно-научных отраслях. Модуль откроет новые возможности при проведении научно-исследовательских работ, в ходе которых решаются прогностические задачи. Автоматическое определение наиболее подходящей модели, возможность моделирования сотен временных рядов, сохранение моделей и автоматическое обновление прогнозов при поступлении новых данных, позволят решать задачи по прогнозированию и моделированию на более высоком технологическом уровне


IBM SPSS Complex Samples

Модуль IBM SPSS Complex Samples будет интересен преподавателям, читающих курсы, в рамках которых рассматриваются вопросы планирования выборочных обследований и оценки параметров генеральной совокупности. Возможности IBM SPSS Complex Samples позволят наглядно продемонстрировать студентам и аспирантам, каким образом происходит накопление ошибки выборки при конструировании многоэтапных выборок и изменение доверительных интервалов. Работая с модулем на практических занятиях студенты смогут конструировать различные сложные выборки и видеть, как изменяется эффект плана и доверительные интервалы в зависимости от заданных условий. Использование инструментов IBM SPSS Complex Samples в научно-исследовательских проектах, основанных на выборочном методе, позволит автоматизировать процесс оценки параметров генеральной совокупности и повысить контроль над качеством статистических выводов.


IBM SPSS Neural Networks

Внедрение модуля IBM SPSS Neural Networks в подготовку специалистов позволит овладеть передовыми информационными технологиями для реализации нелинейных процедур моделирования и понять технологию использования нейронных сетей для выявления сложных взаимосвязей в данных. Для построения более эффективных прогностических моделей в модуле реализованы процедуры многослойного перцептрона (MLP) и радиальной базисной функции (RBF). Возможности модуля позволяют эффективно использовать его для оценки кредитоспособности заемщиков, для выявления клиентов с высоким уровнем отклика, для обнаружения мошеннических транзакций в базе данных страховых случаев, в медицинской диагностике и в др. областях.


IBM SPSS Direct Marketing

IBM SPSS Direct Marketing применяется чаще всего в процессе подготовки специалистов в сфере маркетинга. Процедуры, реализованные в данном модуле, помогут научиться использовать современные технологии для выявления склонности к покупкам и идентификации клиентов предрасположенных к наибольшим откликам; для сегментирования и профилирования клиентов. Реализация данных процедур позволит выпускникам в будущем проводить маркетинговые исследования на высоком технологическом уровне и получать более глубокие знания о клиентах для оптимизации маркетинговых кампаний и повышения прибыли от маркетинговых активностей.


IBM SPSS Missing Values

Использование модуля IBM SPSS Missing Values позволит научиться будущим социологами, аналитиками данных и исследователям рынка задействовать современные программные технологии для проверки и восстановления пропущенных значений в данных. Быстрая диагностика пропущенных значений и их замена с использованием процедуры множественной импутации позволят прийти к более правильным выводам и избавит от скрытых ошибок оценки.


IBM SPSS Bootstrapping

IBM SPSS Bootstrapping – позволит освоить инструмент для проверки точности и достоверности построенных аналитических моделей. Специалистам в области социологии и социально-экономической статистики это позволит быстро и удобно оценить выборочное распределение, используя повторные выборки вместо оригинальной; создать множество вариантов выборки для получения более точного понятия о данных, уменьшить влияние аномалий в данных, а также оценить стандартные ошибки и доверительные интервалы параметров генеральной совокупности.


IBM SPSS Data Preparation

Если в вузе готовят специалистов, в профессиональные компетенции которых входят навыки подготовки данных к анализу и их проверки на достоверность, то в процесс обучения рекомендуется внедрить модуль IBM SPSS Data Preparation. Модуль позволит создавать правила проверки на основе допустимых значений, количества пропусков, контроля дублей, коэффициента вариации и т.д. Среди инструментов доступны также контроль логики данных, идентификация наблюдений с ошибками, поиск необычных наблюдений на основе отклонения от подобных и оптимальная категоризация.


IBM SPSS AMOS

Модуль IBM SPSS Amos позволяет в ходе образовательного процесса освоить особую методологию анализа данных – моделирование структурными уравнениями, известную также как структурное моделирование, анализ ковариационных структур, или каузальное моделирование. Специфика реализованной в данном модуле методологии позволяет реализовать логику анализа, предполагающую предварительное построение структурной модели направленных и ненаправленных связей между изучаемыми конструктами с целью дальнейшей проверки на соответствие эмпирическим данным и коррекции. Важным преимуществом модуля является возможность получения результатов в виде блок-схем, что позволяет повысить наглядность представления моделей взаимосвязи между переменными в научных публикациях и диссертациях.

Учебные курсы

Каталог

Прайс-лист


Подробнее о курсах

 

Ближайшие учебные курсы

4 сентября. Введение в IBM SPSS Conjoint

7–8 сентября. Введение в IBM SPSS Decision Trees

12–14 сентября. Анализ и прогнозирование временных рядов с помощью IBM SPSS Forecasting

18–19 сентября. Введение в IBM SPSS Statistics

22 сентября. Представление данных с помощью IBM SPSS Custom Tables

25–26 сентября. Эффективные приемы работы в IBM SPSS Statistics

 
 

Регистрируйтесь


Требуетcя помощь?

Подобрать конфигурацию ПО, вид лицензии, оценить решение, рассказать о функционале смогут наши консультанты. Обращайтесь: +7 (495) 229-56-11, info@predictive.ru