Пропустить общее меню / Skip Global Navigation

+7 (495) 229-56-11  Квадрат SPSS  info@predictive.ru

Модуль IBM SPSS Complex Samples

Корректное вычисление статистик для сложных выборок

Вы анализируете данные обследования или исследования рынка? Общедоступную информацию о здоровье населения, либо информацию из государственных органов? Вы используете в исследовании методологию выборочных обследований? Вы уверены, что применяемые Вами статистические методы для анализа данных выборочного обследования обеспечивают получение наиболее точных результатов?

Если Вы применяете планы сложной выборки, такие как расслоенный, кластерный или многоэтапный отбор, то Вам необходимы специализированные статистические методы, учитывающие план выборки и соответствующие стандартные ошибки.

Модуль SPSS Complex Samples предоставляет специализированные средства планирования и статистики, которые требуются при работе с данными выборочного обследования. Они позволяют сделать статистически более правильные выводы о генеральной совокупности, учитывая план отбора при проведении анализа. Этот статистический инструмент необходим для специалистов в сфере проведения обследований, исследователей рынка, общественного мнения и ученым в области общественных наук. Его использование позволяет сделать более точные заключения, когда применяются выборочные методы.

Легкая и эффективная работа с выборками

SPSS Complex Samples облегчает понимание и упрощает работу с данными обследований на базе сложных выборок. Вы можете анализировать данные и интерпретировать полученные результаты с использованием интуитивно понятного интерфейса. По завершении работы Вы можете опубликовать данные и результаты, включая планы отбора и анализа. Эти планы являются своего рода шаблонами, позволяющими сохранить всю информацию о решениях, принятых на этапе разработки плана – заданный один раз план может многократно использоваться впоследствии.

Это экономит время и повышает надежность результатов, получаемых Вами, а также теми, кто захочет повторить Ваши расчеты или продолжить анализ с того места, где Вы остановились.

Чтобы начать работу в SPSS Complex Samples, воспользуйтесь конструкторами, которые подскажут Вам много факторов, которые Вы должны принять во внимание прежде, чем приступить к формированию плана выборки. Если Вы самостоятельно формируете выборки, используйте Конструктор отбора для задания схемы отбора. Если Вы пользуетесь общедоступными данными выборочных обследований, используйте Конструктор подготовки к анализу, чтобы задать план выборки и способ оценивания стандартных ошибок. Один раз сформировав выборку или задав способ получения стандартных ошибок, Вы можете создавать планы, анализировать данные и получать результаты (см. диаграмму ниже).

Сложные выборки
Щелкните по рисунку, чтобы рассмотреть увеличенный вариант

Корректный анализ данных обследования легко выполняется с помощью SPSS Complex Samples. Выберите один из конструкторов (выбор зависит от источника данных) и с помощью интерактивного интерфейса создавайте планы отбора, выполняйте анализ данных и интерпретируйте результаты.

В SPSS Complex Samples может использоваться информация о следующих видах плана отбора:

  • Расслоенный отбор – повышает точность результатов, полученных по выборочным данным или гарантирует репрезентативность выборки по ключевым группам за счет выборки из подгрупп обследуемой совокупности. Подгруппами, например, могут быть мужчины и женщины или люди определенных профессий, возрастных групп и т.п.
  • Кластерный отбор – извлекаются кластеры, представляющие собой группы отбираемых для обследования единиц. Кластерами могут быть школы (вузы), больницы или географические районы, при этом отбираемыми единицами являются студенты, пациенты или проживающие на данной территории граждане. Кластерный отбор часто помогает снизить стоимость проведения обследования.
  • Многоэтапный отбор – вначале, на первом этапе, извлекается выборка групп элементов генеральной совокупности; затем формируется выборка второго этапа путем извлечения подвыборки в каждой единице, отобранной на первом этапе. Используя такую возможность многократно, можно сформировать выборку с большим числом этапов отбора. Например, в обследованиях населения можно формировать выборку членов домашних хозяйств, которые в свою очередь отбираются в районах города.

Все необходимое для планирования

В помощь аналитику на этапе планирования SPSS Complex Samples предоставляет специализированные средства и процедуры для работы с данными выборочного обследования. Эти инструменты естественным образом встраиваются в SPSS Base, так что Вы можете непосредственно работать в среде SPSS.

Complex Samples Plan (CSPLAN) — это процедура, в которой объединены средства для задания основы отбора, создания плана сложной выборки или указания спецификаций анализа, используемых другими процедурами модуля SPSS Complex Samples. В CSPLAN Вы можете задать как извлекать, с возвращением или без, и анализировать планы расслоенной, кластерной или многоэтапной сложной выборки. Также здесь доступны методы отбора с вероятностью пропорциональной размеру единиц. Процедура CSPLAN не формирует выборку и не выполняет анализ данных. План выборки, созданный процедурой CSPLAN, используется как входная информация для процедуры CSSELECT, непосредственно выполняющей отбор.

Конструктор плана отбора.Если Вы создаете собственные выборки, воспользуйтесь Конструктором плана отбора, чтобы схему и способ извлечения выборки. Здесь Вы можете создавать файлы планов, которые можно совместно использовать с коллегами.

Конструктор подготовки к анализу. Если Вы используете общедоступные данные, которые уже являются выборочными, то воспользуйтесь Конструктором подготовки к анализу, чтобы задать способы формирования выборки и оценки стандартных ошибок. Здесь Вы можете создавать файлы планов, которые можно совместно использовать с коллегами.

Файлы планов. Однажды созданные файлы планов могут быть сохранены и рассматриваться в качестве шаблонов. Это позволяет сохранить все решения, найденные в процессе разработки плана, что в свою очередь экономит время и повышает надежность результатов, получаемых Вами, а также теми, кто захочет повторить Ваши расчеты или продолжить анализ с того места, где Вы остановились.

 

Чтобы определить необходимость, роль и место SPSS Complex Samples в анализе Ваших данных свяжитесь с консультантами Predictive Solutions.

Требуетcя помощь?

Подобрать конфигурацию ПО, вид лицензии, оценить решение, рассказать о функционале смогут наши консультанты. Обращайтесь: +7 (495) 229-56-11, info@predictive.ru


Ближайшие учебные курсы

1–3 ноября. Анализ и прогнозирование временных рядов с помощью IBM SPSS Forecasting

8–9 ноября. Введение в IBM SPSS Statistics

13 ноября. Представление данных с помощью IBM SPSS Custom Tables

16–17 ноября. Эффективные приемы работы в IBM SPSS Statistics

20 ноября. Введение в синтаксис IBM SPSS Statistics

22–24 ноября. Статистический анализ данных в IBM SPSS Statistics

 
 

Регистрируйтесь