Пропустить общее меню / Skip Global Navigation

+7 (495) 229-56-11  Квадрат SPSS  info@predictive.ru

Что нового в IBM SPSS Statistics 23?

См. также информацию о других версиях SPSS: 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24

Доступ к новым возможностям обработки и анализа и данных, визуализации, распространения и внедрения результатов исследования.

  • Пространственно-временное прогнозирование (Spatio-Temporal Prediction, STP)
    Новая процедура, доступная в базовом модуле программы, способна предсказывать значения KPI в привязке к пространственному расположению объектов. С ее помощью пользователь может настраивать линейные модели на данных, собранных в разное время в различных точках двумерного или трехмерного пространства. Это позволяет выявлять потенциально проблемные зоны и предсказывать, как будет меняться в них ситуация со временем. К числу возможных бизнес-приложений анализа относятся управление недвижимостью и управление филиалами.
  • Обобщенные временные ассоциативные правила (Generalized Spatial Association Rule, GSAR):
    Эта новая процедура, так же, как и STP, доступна в базовом модуле (IBM SPSS Statistics Base). Путем обнаружения ассоциаций между пространственными и непространственными атрибутами данных, GSAR описывают модели (правила) возникновения событий в пространственно-временном контексте. Типовыми приложениями этого анализа могут быть предупреждение преступлений или контроль заболеваемости.
  • Причинные модели временных рядов (Temporal Causal Modeling, TCM)
    В модуле IBM SPSS Forecasting доступна новая процедура разработки причинных моделей временных рядов. В отличие от обычного анализа временных рядов, где требуется явно указывать предикторы для каждого временного ряда, данная процедура предназначена для автоматического выявления причинных зависимостей в потенциально очень больших наборах временных рядов (например, в наборах различных факторов и KPI на предприятии). При создании причинных моделей пользователь задает набор целевых рядов и широкий набор потенциальных предикторов, среди которых автоматически выделяются основные направления влияния. Затем процедура строит авторегрессионную модель временного ряда для каждой целевой переменной со включением только тех предикторов, которые обнаружили свое влияние на целевую переменную.
  • Модернизированный категориальный анализ главных компонент (CATPCA)
    Категориальный анализ главных компонент (доступен в модуле IBM SPSS Categories) теперь включает непараметрический бутстреп для получения более устойчивых оценок, поддерживает возможность выделения групп (кластеров) наблюдений, а не только переменных, опции вращения для улучшения сходимости и упрощенную поддержку количественных переменных.
  • Пакетный экспорт в базу данных (bulk loading)
    Если Вы работаете с большими объемами данных (например, с миллионами или десятками миллионов записей), которые после трансформаций, анализа или скоринга Вам необходимо записать в базу данных, опция пакетного экспорта (bulk loading) в базу данных значительно ускорит производительность. Это достигается автоматическим подключением внешнего скрипта-загрузчика, который записывает данные в таблицу БД большими пакетами (по несколько тысяч записей).
  • Усовершенствованные возможности программирования
    • Добавлена возможность разрабатывать и отлаживать программы на языке R с помощью полноценной среды разработки R (R IDE) в рамках SPSS Statistics
    • Поддерживается запуск программ R, использующих функции пакета интеграции R для IBM SPSS Statistics из любого внешнего процесса, например, из интерпретатора R. При этом полученные результаты возвращаются в вызывающее приложение.
    • Использование ключевых слов TO и ALL в списках переменных командами расширений, реализованных на языках Python или R. Это позволяет радикально сократить объем кода и упростить его повторное использование, если в Вашем наборе данных допустимо ссылаться на списки переменных («от» и «до»), а не на конкретные переменные.
    • Больше команд расширения со связанными диалоговыми окнами в IBM SPSS Statistics - Essentials for R и IBM SPSS Statistics - Essentials for Python.
    • Справка для команд расширения, установленных с Essentials for R и Essentials for Python, теперь доступна по клавише F1.
  • Новое поколение веб-отчетов
    Генерация веб-отчетов в IBM SPSS Statistics 23 была полностью перепроектирована. Появилось больше интерактивности, расширился функционал и поддержка веб-серверов.
  • Прочие улучшения
    • Поддерживается чтение и запись файлов Stata версий 9-13.
    • Обеспечена поддержка аутентификации пользователя по корпоративному бейджу через бейдж-ридер.

 

Увидели здесь функции, которые пригодятся Вам в работе? Проконсультируйтесь по возможностям обновления текущей версии IBM SPSS Statistics или приобретения новой лицензии. В рамках аналитического решения PS IMAGO PRO или академического решения Статкласс мы можем предложить очень гибкие условия лицензирования компонентов IBM SPSS, чтобы Вы смогли пользоваться всеми преимуществами новейшей версии IBM SPSS Statistics 24!

 

Ссылки по теме

Требуетcя помощь?

Подобрать конфигурацию ПО, вид лицензии, оценить решение, рассказать о функционале смогут наши консультанты. Обращайтесь: +7 (495) 229-56-11, info@predictive.ru