Пропустить общее меню / Skip Global Navigation

+7 (495) 229-56-11  Квадрат SPSS  info@predictive.ru

Что нового в IBM SPSS Statistics 26?

Мы внимательно изучили и протестировали новые возможности IBM SPSS Statistics 26. В этом обзоре мы расскажем, чем Вам могут пригодиться новые функции Statistics, и почему стоит рассмотреть установку свежего релиза.

Приобрести IBM SPSS Statistics 26 можно в составе комплексного решения для анализа данных и построения отчетов PS IMAGO PRO. А если Вы представитель вуза или НИИ, функционал IBM SPSS Statistics доступен Вам в рамках академического решения Статкласс.

Итак, что нового в IBM SPSS Statistics 26?

См. также информацию о других версиях SPSS:
5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26

IBM SPSS Statistics Base

В базовый модуль обновленной версии SPSS в раздел Классификация добавлена новая аналитическая процедура – ROC-анализ, позволяющая оценить точность бинарной классификации и сравнить ROC-кривые для двух независимых групп. С новой процедурой предсказательную способность модели для разных групп исследователи могут оценить не только на графике, но и по числовому значению показателя площади под кривой (AUC), также рассчитывающегося для каждой группы отдельно, что позволяет в удобной форме сравнить для разных групп прогностическую силу моделей и оценить их статистическую значимость.

В базовой комплектации SPSS расширен функционал процедуры Анализ надежности, в которой добавлена опция Согласованность между оценщиками: Каппа Флейса. Мера согласия Каппа Флейса (Фляйса) обычно применяться исследователями для анализа совпадений нескольких экспертных оценок по альтернативному признаку и позволяет оценить надежность шкалы через согласованность межэкспертной оценки. Для реализации данной процедуры экспертные оценки могут фиксироваться в редакторе данных как в числовом, так и в текстовом виде.

Примечательно, что новая процедура предоставляет пользователям возможность оценить не только общий уровень согласованности субъективных экспертных оценок, но и оценить количественно степень согласованности экспертов (оценщиков) по отдельным категориям шкалы, что может помочь исследователям определить быстро категории, вызывающие наибольшее рассогласование в оценках экспертов.

В результате реализации процедуры Каппа Флейса в окне вывода могут быть получены две таблицы – общее соглашение и соглашение по отдельным категориям. Чем выше будет общее значение Каппа (диапазон от минус 1 до +1), тем больше доля совпадающих оценок и сильнее согласованность экспертов. Значение Каппа равное -1 указывает на полное отсутствие совпадающих оценок, значение 0, будет указывать на случайность совпадения оценок, значения менее 0,4 рекомендуется интерпретировать как недостоверность (неадекватность) экспертных оценок, а значение равное 1 будет указывать на полное совпадение оценок.

IBM SPSS Regression

Модуль IBM SPSS Regression дополнен в 26 версии процедурой Квантильная регрессия, позволяющей предсказывать медианные, квартильные или квантильные значения. Квантильная регрессия относится к непараметрическим методам, в связи с чем не основывается на предположениях о нормальности распределения зависимой (целевой) переменной и устойчива к «выбросам». Перечисленные преимущества существенно расширяют область применения регрессионного анализа и в некоторых ситуациях могут стать более предпочтительным методом, чем классическая линейная регрессия. Для реализации квантильной регрессии зависимая (целевая) переменная, как и в классической линейной регрессии, должна быть числовой, а в качестве предикторов могут использовать как количественные, так и фиктивные переменные, для категориальных данных.

Квантильная регрессия предоставляет возможность рассчитать коэффициенты для предикторов при разных квантильных значениях, заданных исследователем и сохранить в редакторе данных сразу несколько прогнозных значений, что позволяет оценить возможный размах колебаний целевого показателя при разных квантилях.

Графики, которые выводятся по итогам квантильной регрессии позволят исследователям быстрее понять характер изменений коэффициентов регрессии при разных квантильных значениях. Достаточно полезной для исследовательской практики представляется также визуализация зависимости предсказанных значений от значений предикторов. Помимо медианной квантили исследователь может задать и отобразить на графике квантили выше и ниже медианного значения, чтобы оценить диапазон предсказанных значений целевого показателя при разных значениях независимых переменных.

IBM SPSS Advanced Statistics

В процедурах Байесовская статистика, доступных в модуле IBM SPSS Advanced Statistics, добавлена процедура – Однофакторный дисперсионный анализ с повторными измерениями и усовершенствованы процедуры одновыборочного биноминального и пуассоновского анализа (Единственной биноминальной и пуассоновской выборки).

Увидели здесь функции, которые пригодятся Вам в работе? Проконсультируйтесь по возможностям обновления текущей версии IBM SPSS Statistics или приобретения новой лицензии. В рамках аналитического решения PS IMAGO PRO или академического решения Статкласс мы можем предложить очень гибкие условия лицензирования компонентов IBM SPSS, чтобы Вы смогли пользоваться всеми преимуществами новейшей версии IBM SPSS Statistics 26!

Ссылки по теме

Требуетcя помощь?

Подобрать конфигурацию ПО, вид лицензии, оценить решение, рассказать о функционале смогут наши консультанты. Обращайтесь: +7 (495) 229-56-11, info@predictive.ru