Пропустить общее меню / Skip Global Navigation

+7 (495) 229-56-11  Квадрат SPSS  info@predictive.ru

Что нового в SPSS 10?

См. также информацию о других версиях SPSS: 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24

SPSS 10

  • Оптимизирован доступ к файлам данных. Стал возможным анализ больших наборов данных без существенных потребностей во временном пространстве на дисках. Это практически отменило ограничения на размер файлов данных для анализа в SPSS. Теперь копия исходного файла данных, которая автоматически создавалась SPSS и помещалась во временную папку на диске, не требуется.
  • Распределенный режим анализа ("клиент-сервер"). Серьезное ускорение в проведении анализа за счет использования сервера для выполнения вычислительно интенсивных операций с данными. При использовании распределенного режима за счет подключения к серверу SPSS 10 сложные процедуры подготовки и анализа данных на больших массивах не будут забирать ресурсы вашего локального компьютера. Локальный компьютер будет служить лишь интерфейсом для отправки команд обработки данных и приема и отображения результатов. При необходимости клиентская сессия SPSS на локальном компьютере может быть закрыта, и вычисления вновь будут производиться на локальном компьютере. Сервер SPSS лицензируется отдельно и допускает подключения к нему множества клиентских сессий. Таким образом, лицензирования сервера SPSS и нескольких пользовательских лицензий SPSS становится оптимальным выбором для организаций, обрабатывающих значительные объемы централизованно хранящихся данных.
  • Многосессионность. Для выполнения независимых процедур анализа на одном и том же или разных массивах данных пользователи теперь могут запускать несколько сессий SPSS на одном компьютере (т.е. открывать несколько копий одного и того же приложения).
  • Прямой доступ к файлам Excel. Открытие файлов Excel 5 (и более поздних версий) теперь возможно через обычное меню File - Open - Data. Таким образом, отпала необходимость настраивать специальный драйвер ODBC для Excel, чтобы потом обращаться к нему как к базе данных (хотя техническая возможность для этого, конечно, осталась). Таким образом, столбцы, сдержащие смешанные типы данных (строковые и числовые) теперь не игнорируются при чтении, а считываются в SPSS в качестве строковых переменных (формат, который может принимать как буквенные символы, так и цифровые).
  • Новый редактор данных. В редакторе данных появилась вкладка Variables (Переменные), что существенно облегчает задачу просмотра и управления атрибутами переменных (тип переменной, метки значений и переменных, имена и т.д.). Вкладка "Переменные" - удобный инструмент для задания метаданных в SPSS.
  • Поддержка множества тестовых переменных в процедуре ROC-кривых. На диаграммах ROC появилась удобная возможность сопоставлять дифференцирующий (классифицирующий) потенциал одновременно нескольких переменных (например, результатов нескольких тестов).
  • Улучшено качество интерактивных диаграмм в части взаимодействия с другими приложениями и вывода на печать. Интерактивные диаграммы могут быть скопированы в буфер обмена в качестве метафайлов Windows, которые лучше подходят для масштабирования и печати в других приложениях. Это снимает проблемы с некорректным отображением линий и краев на диаграммах. SPSS также может передавать интерактивные диаграммы на печать в видем метафайлов, что ускоряет печать без потери качества картинки.
  • Политомические универсальные логит-модели (Polytomous Logit Universal Models - PLUM). Позволяют применять методы регрессионного анализа к порядковым целевым переменным (например, с категориями "плохо", "средне", "хорошо"). Новая процедура доступна в дополнительном модуле Advanced Statistics.
  • Визуализация данных на географических картах. В новом модуле Maps пявилась возможность графического представления итогов по географическим регионам с примененимем столбцовых и круговых диаграмм, диапазонов значений, масштабируемых символов, точечных диаграмм плотности на высококачественных картах.
  • Новая процедура из раздела оптимального шкалирования. Появилась процедура нелинейного анализа главных компонент (CATPCA). Процедура доступна в дополнительном модуле Categories.
  • Улучшенный вывод результатов процедур логистической регрессии и регрессии Кокса. Логистическая регрессия (из дополнительного модуля Regression) и регрессия Кокса (из дополнительного модуля Advanced Models, позднее - Advanced Statistics) теперь генерируют свой вывод в стандартных мобильных таблицах с возможностью изменения структуры и качественного форматирования.

Добавлено в SPSS 10.0.5

  • Чтение "родных" форматов данных SAS командой GET SAS. Команда GET SAS усовершенствована для чтения родных форматов файлов данных SAS наряду с "транспортным" форматом SAS (SAS transport).
  • Автоматическое кэширование данных. SPSS автоматически производит кэширование файла данных (сброс на диск временной "копии" массива, открытого в оперативной памяти) при достижении определенного числа изменений в активном файле данных. По умолчанию, число изменений, после которых производится кэширование, равно 20. Пользователь может изменить это число командой SET (подкоманда CACHE).

 

Увидели здесь функции, которые пригодятся Вам в работе? Проконсультируйтесь по возможностям обновления текущей версии IBM SPSS Statistics или приобретения новой лицензии. В рамках аналитического решения PS IMAGO PRO или академического решения Статкласс мы можем предложить очень гибкие условия лицензирования компонентов IBM SPSS, чтобы Вы смогли пользоваться всеми преимуществами новейшей версии IBM SPSS Statistics 24!

 

Ссылки по теме

Требуетcя помощь?

Подобрать конфигурацию ПО, вид лицензии, оценить решение, рассказать о функционале смогут наши консультанты. Обращайтесь: +7 (495) 229-56-11, info@predictive.ru