Пропустить общее меню / Skip Global Navigation

+7 (495) 229-56-11  Квадрат SPSS  info@predictive.ru

Что нового в SPSS Statistics 17?

См. также информацию о других версиях SPSS: 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24

Новый редактор синтаксиса

Редактор синтаксиса был подвергнут «капитальному ремонту», и теперь включает такие функции, как автозавершение команд, подсветка (раскрашивание) кода, закладки и точки останова. Функция автозавершение предлагает выбор из валидных имен команд, подкоманд и ключевых слов, так что можно реже пользоваться справкой по синтаксису. Точки останова позволяют прервать выполнение синтаксиса в назначенной точке так, чтобы можно было изучить состояние данных к текущему моменту перед продолжением.

Редактор пользовательских диалогов

Редактор пользовательских диалогов позволяет Вам создавать и управлять собственными диалогами, с помощью которых можно генерировать командный синтаксиса. Вы можете создавать диалоги для генерации синтаксиса, задействующего множество команд, в том числе команды расширения, реализованные на Python или R.

Расширенная языковая поддержка

В дополнение к возможности изменить язык вывода, в ходе работы в программе, теперь можно менять по мере необходимости и язык интерфейса.

Процедура Codebook (кодовая книга)

Процедура предназначена для того, чтобы обобщить и вывести в табличном виде информацию о словаре файла данных SPSS: имена и метки переменных, метки значений, пропущенные значения, а также итожащие статистики для заданных переменных и наборов множественных ответов. Для номинальных и порядковых переменных итожащие статистики включают частоты и проценты. Для числовых переменных итожащие статистики включают среднее, стандартное отклонение, квартили.

Метод ближайшего соседа (Nearest Neighbor)

Это метод классификации, основанный на сходстве классифицируемого наблюдения с наблюдениями, его окружающими. Метод создан для применения в сфере машинного обучения для распознавания характерных структур в данных без требования точного соответствия наблюдения той или иной из известных структур. Здесь используется принцип, что «похожие» наблюдения располагаются рядом друг с другом, а «непохожие» - удалены друг от друга. Таким образом, расстояние между наблюдениями и является мерой схожести.

Множественная импутация

Для заданного набора данных, содержащего пропущенные значения, процедура создает один или несколько вариантов новых наборов, в котором пропуски заменены разумными оценками. Затем, запуская аналитические процедуры по этим наборам, Вы можете получить совмещенные результаты, таким образом, чтобы избежать избыточного влияния какого-либо одного из методов замещения пропусков. Процедура также предназначена для обобщения сведений о пропущенных значениях из набора данных. Процедура доступна в отдельном модуле Missing Values.

RFM-анализ

Анализ RFM (recency, frequency, monetary – давность, частота и денежная ценность) является методом определения клиентов, которые с большей готовностью откликнутся на специальные предложения. В основном метод используется в прямом маркетинге. Анализ доступен в дополнительном модуле Direct Marketing.

Улучшения категориальной регрессии

Процедура категориальной регрессии была обновлена и теперь включает регуляризацию и процедуры ресэмплинга для оценки и улучшения качества прогноза. Вместе эти методы способствуют созданию современных высококачественных моделей даже на данных большого объема (даже в случаях, когда число переменных превосходит число наблюдений, как, например, в генетике). Процедура доступна в модуле Categories.

Диалог Graphboard

Панель Graphboard позволяет создавать визуализации данных в виде графиков и диаграмм разного рода на основе готовых шаблонов. SPSS Statistics поставляется с несколькими такими заготовленными шаблонами. С помощью отдельного продукта, SPSS Visualization Designer, Вы можете создавать новые разновидности шаблонов.

Экспорт вывода

Большее число форматов экспорта и опций для управления экспортом:

· Перенос или сжатие широких таблиц при экспорте в документы Word.

· Создание новых рабочих листов или добавление данных в существующие листы при экспорте в книги Excel.

· Сохранение спецификаций экспорта в виде синтаксиса команды OUTPUT EXPORT. Таким образом Вы можете настраивать нужный формат и опции экспорта и затем использовать его в автоматизированных заданиях синтаксиса.

· Output Management System (OMS) теперь поддерживает дополнительные форматы экспорта: Word, Excel, PDF

Процедура сдвига значений

Процедура Shift Values создает новые переменные, которые содержат значения существующих переменных из предшествующих (lag) или последующих (lead) наблюдеий.

Улучшения команды агрегирования

Для агрегирования по всему набору данных теперь необязательно указывать группирующую (BREAK) переменную.

Функция расчета медианы в пределах наблюдения

В число функций, поддерживаемых командой COMPUTE, включена медиана по переменным в пределах одного наблюдения.

 

Увидели здесь функции, которые пригодятся Вам в работе? Проконсультируйтесь по возможностям обновления текущей версии IBM SPSS Statistics или приобретения новой лицензии. В рамках аналитического решения PS IMAGO PRO или академического решения Статкласс мы можем предложить очень гибкие условия лицензирования компонентов IBM SPSS, чтобы Вы смогли пользоваться всеми преимуществами новейшей версии IBM SPSS Statistics 24!

 

Ссылки по теме

Требуетcя помощь?

Подобрать конфигурацию ПО, вид лицензии, оценить решение, рассказать о функционале смогут наши консультанты. Обращайтесь: +7 (495) 229-56-11, info@predictive.ru