SPSS 6

Новые статистические процедуры и опции

  • 58 новых функций в языке синтаксиса для преобразования данных, включая функции распределения, обратные функции распределения, а также функции генерации случайных величин
  • Удвоено число видов диаграмм. Среди прочих добавлены диаграмма Парето, диаграммы контроля качества, столбики ошибок, линии разностей, "биржевые" диаграммы (открытие, закрытие, максимальная, минимальная цена), столбцы размаха, диаграммы временных рядов/последовательностей, диаграммы, показывающие качество подгонки кривых.
  • API для сопряжения внешних приложений с SPSS.

Усовершенствования

  • Импутация (восстановление путем некоторой оценки) пропущенных значений в линейных графиках
  • Возможность задать в процедуре EXAMINE (Исследовать) пользовательское значение доверительного уровня для доверительных интервалов
  • Возможность вывод регрессионных коэффициентов в заданном пользователем порядке
  • Возможность отобразить несколько референсных линий на любом графике
  • Возможность использования вторичной оси на линейных, столбиковых диаграммах и диаграммах с областями

Добавлено в SPSS 6.1

Новые статистические процедуры и опции

  • Логлинейный анализ, основанный на общей линейной модели (GLM), позволяющий оценивать логилинейные и логит-модели для данных, представляющих собой частоты. Наряду с ранее использовавшимся мультиномиальным распределением, процедура GENLOG может учитывать предположения о распределенности частот по закону Пуассона. Кроме того, процедура GENLOG теперь может обрабатывать зашумленные данные и учитывать структурные нули (ячейки, в которых не может быть ненулевых частот). В процедуру также включены диагностические диаграммы высокого разрешения.
  • 32-битный процессор статистической обработки (back-end) для ускорения вычислений.
  • Новый модуль SPSS Exact Tests (точные критерии), интегрируемый в процедуры таблиц сопряженности и вычисления непараметрических критериев SPSS.
  • Одновыборочный t-критерий. Предназначен для проверки гипотез об одном среднем значении.
  • Медианы для группы значений на графиках (в процедуре GRAPH).
  • Учет весов наблюдений на диаграммах, генерируемых NPPLOT

Усовершенствования

  • Отображение цензурированных наблюдений в процедуре Каплана-Мейера (Kaplan-Meier)
  • Дополнительные асимптотические критерии на основе Хи-квадрат