Анализ данных опросов? Нужен SPSS!

IBM SPSS Statistics — отраслевой стандарт

Статистический программный пакет IBM SPSS Statistics (ранее — просто SPSS) существует и развивается уже больше 50 лет, и стал профессиональным инструментом для нескольких поколений специалистов, работающих с данными опросов и обследований. Уходя корнями в социальные науки, SPSS приобрел качества отраслевого стандарта в обработке данных для социологов, маркетологов, психологов, специалистов по работе с населением в органах государственного и муниципального управления. Он известен и опытным, и молодым специалистам, которые знакомятся с ним уже в вузах на занятиях по прикладной статистике и методам анализа данных.

SPSS сочетает в себе все, что нужно для ежедневной аналитической работы: простое управление данными (описание, импорт, фильтрация, расчет новых показателей, слияния массивов), простые в использовании описательные инструменты (обычные частотные таблицы и вложенные таблицы статистик, аналитические кубы), классические и современные проверки статистической значимости под разные виды исследовательских гипотез.

«Обработать данные в SPSS» — фраза, вероятно знакомая каждому, кто близок к области опросных исследований, а «родной» формат данных SPSS — .sav-файл — образец удобной организации значений данных и их описаний (метаданных), спрямляющий путь между постановкой исследовательских вопросов и получением результатов, позволяющих действовать.

Метаданные вопросников

В файле данных SPSS Вы можете дать переменным названия, соответствующие номерам вопросов анкеты, а значениям — коды вариантов ответов. Но при этом и переменным, и значениям можно назначить метки с полными формулировками вопросов и ответов. В таком виде данные удобно вводить, чистить, преобразовывать, выбирать переменные для анализа. В таблицах же с результатами Вы увидите итоги по вопросам сразу с развернутыми обозначениями, как в анкете!

Коды пропуска вопроса, отказов и другие важные, но не содержательные варианты ответов, могут получать специальные коды «пользовательских пропущенных значений». Тогда процедуры расчета частот будут их группировать и выводить по ним отдельные доли.

Есть вопросы со множественным выбором? Это тоже предусмотрено! Создавайте специальные переменные, которые будут объединять несколько дихотомических или категориальных переменных в единый набор, который процедуры Настраиваемых таблиц будут рассматривать как самостоятельную переменную множественного выбора, с кастомизацией расчета базы частот.

Чистка данных

Важным этапом, предваряющим анализ данных опроса, является подготовка данных. IBM SPSS Statistics поможет Вам:

• отобрать нужные данные по условиям, найти и исключить дубликаты
• объединить их из разных источников, добавить наблюдения или переменные, объединив массивы по ключевым полям
• проверить качество и целостность данных, включая проверку логической совместимости ответов на разные вопросы
• найти выделяющиеся (необычные) наблюдения
• укрупнить или переупорядочить категории ответов
• создать новые переменные на основе существующих
• при необходимости — изменить структуру данных, например, перенести часть данных, представленную построчно, в новые переменные, или наоборот
• экспортировать подготовленные данных в необходимые форматы.

Вся эта работа может быть дополнительно автоматизирована и подготовлена для многократного повторения.

Настоящая поддержка

Являясь активными пользователями IBM SPSS Statistics уже много лет (с 1996 года) и осваивая регулярно выходящие новые версии этого продукта, мы понимаем характер решаемых здесь задач и можем предвидеть возникающие вопросы наших коллег-пользователей.

Приобретая у нас лицензию на SPSS, Вы получаете не только право пользования и обновления версий, но и техническую поддержку от надежного и знающего партнера. Разумеется, мы помогаем пользователю решить возникшую техническую проблему и при необходимости берем на себя коммуникацию с глобальным саппортом. Но мы можем помочь и в том случае, когда пользователю просто нужен профессиональный совет, разрешение сомнения содержательного плана, то есть поддержка, не связанная строго с техническим функционированием программы.