С помощью IBM SPSS Modeler Вы сможете быстро настраивать прогностические модели, выявлять взаимосвязи и тренды в данных, создавать эффективные процессы обработки данных.
Data mining — ключевой элемент прогностической аналитики, позволяющей организациям лучше понимать настоящее и предвидеть будущее. Этим термином определяют весь технологический процесс непрерывного поиска ценной информации в различных источниках данных с оперативным внедрением найденных закономерностей в практику бизнеса.
IBM SPSS Modeler — программное обеспечение для data mining, сочетающее в себе все необходимые технические и аналитические инструменты для ежедневной работы с данными, разработки и внедрения эффективных прогностических моделей. Задачи, решаемые при помощи IBM SPSS Modeler, очень разнообразны. Среди них:
IBM SPSS Modeler — естественный выбор программного обеспечения для data mining, давно сделанный многими организациями, чей успех тесно связан с глубоким пониманием и активным использованием данных о поведении клиентов и о своей деятельности.
Пользователями IBM SPSS Modeler являются организации финансовой, страховой, телекоммуникационной отраслей, предприятия розничного бизнеса и других сфер деятельности.
Экономический эффект от использования IBM SPSS Modeler в решении задач data mining обеспечивается несколькими составляющими:
Процесс моделирования заключается в обнаружении в данных устойчивых закономерностей, которые могут быть использованы для принятия решений и управления взаимоотношениями с клиентами. Если перед этим данные нужно собрать из разных источников, объединить, подготовить и провести предварительный анализ, эти технические этапы остаются подчиненными основной цели. И достичь этой цели IBM SPSS Modeler позволяет максимально быстро.
В IBM SPSS Modeler реализована трехуровневая архитектура обработки данных.
Программное обеспечение IBM SPSS Modeler позволяет выявлять неочевидные закономерности в Ваших данных, строить надежные модели и оперативно внедрять полученные результаты в процессы принятия решений
Вы сможете увидеть каждый шаг процесса, легко проверит свои идеи или предположения без необходимости программирования, а потом быстро внедрить результаты в точки принятия решений.
Пользователю, знакомому с общими принципами обработки данных, не составит труда начать работать и получать результаты в SPSS Modeler сразу после установки этого ПО.
Программное обеспечение IBM SPSS Modeler содержит множество инструментов и свойств, позволяющих быстро получить отдачу от инвестиций в аналитику. Автоматическое построение моделей, например, помогает быстро определить наилучшие модели и комбинировать прогнозы нескольких моделей для получения наиболее точных результатов.
Выполняйте Data Mining в базах данных и скоринг миллионов записей в течение нескольких минут без предъявления каких-либо специальных требований к аппаратному обеспечению. Многопоточность, поддержка аппаратных кластеров, встроенные алгоритмы и другие свойства IBM SPSS Modeler позволяют экономить ресурсы и управлять затратами на инфраструктуру IT, обеспечивая в то же время быстрое получение результатов.
Используйте аналитические возможности IBM SPSS Statistics, не покидая интерфейс IBM SPSS Modeler. Наиболее распространенные модели из библиотек Python реализованы в интерфейсе Modeler в виде отдельных узлов и не требуют программирования для их применения. Но если потребуется, код Python можно вставить прямо в поток обработки данных Modeler!
Вы сможете подготовить данные к анализу всего за один шаг, используя новый узел автоматической подготовки данных.
Документируйте примечания и пояснения к процессам разработки моделей и используйте их в дальнейшем с Вашими коллегами.
IBM SPSS Modeler имеет широкий круг пользователей, начиная от IT специалистов, до бизнес-пользователей. Данное программное обеспечение не требует наличия навыков программирования для получения результатов и полностью поддерживает все процессы Data Mining.
Позволяет трансформировать прогностические модели, разработанные и IBM SPSS Modeler, в информационные ресурсы масштаба предприятия. Модели становятся частью бизнес процессов, включая процессы реального времени.
Позволяет анализировать большие объемы данных, оперативно извлекать из них информацию о ключевых закономерностях. За счет применения технологии Data Mining непосредственно в базах данных Вы можете легко масштабировать решения и внедрять полученные результаты в бизнес-процессы.
Работайте с данными, хранимыми в Hadoop, столь же эффективно, как если бы они находились в структурированной базе данных!