С помощью IBM SPSS Modeler Вы сможете быстро настраивать прогностические модели, выявлять взаимосвязи и тренды в данных, создавать эффективные процессы обработки данных.

Data mining — ключевой элемент прогностической аналитики, позволяющей организациям лучше понимать настоящее и предвидеть будущее. Этим термином определяют весь технологический процесс непрерывного поиска ценной информации в различных источниках данных с оперативным внедрением найденных закономерностей в практику бизнеса.


IBM SPSS Modeler — программное обеспечение для data mining, сочетающее в себе все необходимые технические и аналитические инструменты для ежедневной работы с данными, разработки и внедрения эффективных прогностических моделей. Задачи, решаемые при помощи IBM SPSS Modeler, очень разнообразны. Среди них:

  • Повышение эффективности политики удержания клиентов
  • Стимуляция кросс-продаж и повторных покупок
  • Сегментация клиентов
  • Минимизация кредитных рисков
  • Обнаружение и предотвращение мошенничества

IBM SPSS Modeler — естественный выбор программного обеспечения для data mining, давно сделанный многими организациями, чей успех тесно связан с глубоким пониманием и активным использованием данных о поведении клиентов и о своей деятельности.

Пользователями IBM SPSS Modeler являются организации финансовой, страховой, телекоммуникационной отраслей, предприятия розничного бизнеса и других сфер деятельности.

Ключевые факты

Экономический эффект от использования IBM SPSS Modeler в решении задач data mining обеспечивается несколькими составляющими:

  • простота доступа к данным, их обработки, агрегирования и изменения структуры;
  • быстрое построение и оценка качества моделей на основе использования эффективных статистических методов и алгоритмов машинного обучения;
  • оперативное внедрение построенных моделей в практику принятия решений;
  • быстрое получение отдачи от инвестиций в программное и аппаратное обеспечение за счет высокой производительности, интегрируемости и масштабируемости;
  • соответствие межотраслевому стандарту data mining CRISP-DM.

Скорость и эффективность процесса data mining

Процесс моделирования заключается в обнаружении в данных устойчивых закономерностей, которые могут быть использованы для принятия решений и управления взаимоотношениями с клиентами. Если перед этим данные нужно собрать из разных источников, объединить, подготовить и провести предварительный анализ, эти технические этапы остаются подчиненными основной цели. И достичь этой цели IBM SPSS Modeler позволяет максимально быстро.

Масштабируемость

В IBM SPSS Modeler реализована трехуровневая архитектура обработки данных.

  • Задачи, не требующие больших объемов вычислений и доступа к крупным массивам данных, могут выполняться в IBM SPSS Modeler на локальных рабочих станциях.
  • По мере усложнения задач и увеличения времени ожидания результатов становится целесообразным перенос вычислений на сервер, где пользователи получают значительное преимущество в скорости вычислений за счет применения более мощной аппаратной части. Оптимальным является расположение сервера IBM SPSS Modeler и сервера базы данных на единой аппаратной платформе. Клиентская часть IBM SPSS Modeler при этом используется для подготовки стримов, запуска заданий на сервере, просмотра и анализа полученных результатов.
  • Следующий уровень производительности обеспечивается организацией основных вычислений непосредственно в базе данных за счет применения технологии SQL Pushback. Достигаемая скорость вычислений позволяет осуществлять аналитическую обработку очень больших информационных массивов.

Программное обеспечение IBM SPSS Modeler позволяет выявлять неочевидные закономерности в Ваших данных, строить надежные модели и оперативно внедрять полученные результаты в процессы принятия решений

Простой, но мощный визуальный интерфейс

Вы сможете увидеть каждый шаг процесса, легко проверит свои идеи или предположения без необходимости программирования, а потом быстро внедрить результаты в точки принятия решений.

Пользователю, знакомому с общими принципами обработки данных, не составит труда начать работать и получать результаты в SPSS Modeler сразу после установки этого ПО.

Экономия времени

Программное обеспечение IBM SPSS Modeler содержит множество инструментов и свойств, позволяющих быстро получить отдачу от инвестиций в аналитику. Автоматическое построение моделей, например, помогает быстро определить наилучшие модели и комбинировать прогнозы нескольких моделей для получения наиболее точных результатов.

Высокая производительность и масштабируемая архитектура

Выполняйте Data Mining в базах данных и скоринг миллионов записей в течение нескольких минут без предъявления каких-либо специальных требований к аппаратному обеспечению. Многопоточность, поддержка аппаратных кластеров, встроенные алгоритмы и другие свойства IBM SPSS Modeler позволяют экономить ресурсы и управлять затратами на инфраструктуру IT, обеспечивая в то же время быстрое получение результатов.

Интеграция с IBM SPSS Statistics и Python

Используйте аналитические возможности IBM SPSS Statistics, не покидая интерфейс IBM SPSS Modeler. Наиболее распространенные модели из библиотек Python реализованы в интерфейсе Modeler в виде отдельных узлов и не требуют программирования для их применения. Но если потребуется, код Python можно вставить прямо в поток обработки данных Modeler!

Автоматическая подготовка данных

Вы сможете подготовить данные к анализу всего за один шаг, используя новый узел автоматической подготовки данных.

Комментарии

Документируйте примечания и пояснения к процессам разработки моделей и используйте их в дальнейшем с Вашими коллегами.

Программные продукты, интегрируемые с IBM SPSS Modeler

IBM SPSS Modeler имеет широкий круг пользователей, начиная от IT специалистов, до бизнес-пользователей. Данное программное обеспечение не требует наличия навыков программирования для получения результатов и полностью поддерживает все процессы Data Mining.

IBM SPSS Collaboration and Deployment Services

Позволяет трансформировать прогностические модели, разработанные и IBM SPSS Modeler, в информационные ресурсы масштаба предприятия. Модели становятся частью бизнес процессов, включая процессы реального времени.

IBM SPSS Modeler Server

Позволяет анализировать большие объемы данных, оперативно извлекать из них информацию о ключевых закономерностях. За счет применения технологии Data Mining непосредственно в базах данных Вы можете легко масштабировать решения и внедрять полученные результаты в бизнес-процессы.

IBM SPSS Analytic Server

Работайте с данными, хранимыми в Hadoop, столь же эффективно, как если бы они находились в структурированной базе данных!