Чтобы выявлять наличие зависимостей между переменными, исследователи часто в первую очередь обращают внимание на наблюденные уровни значимости (р-значения) в таблицах сопряженности и в непараметрических критериях. Традиционные методы расчета этих уровней значимости хороши, если выполняются определенные условия. Но в тех случаях, когда наблюдений немного или когда в данных имеются переменные с большой долей наблюдений в одной категории, или же, когда требуется разделить данные на подгруппы, традиционные критерии могут давать некорректные результаты. И здесь на помощь придет IBM SPSS Exact Tests.
Сферы применения IBM SPSS Exact Tests:
Там, где получать выборки большого объема невозможно или слишком дорого, SPSS Exact Tests позволит исследовать выборки малых объемов (малые выборки) и чувствовать уверенность в полученных результатах. Экономя деньги за счет использования выборок меньшего размера, можно проводить опросы и маркетинговые исследования чаще и при этом не уступать конкурентам, имеющим, благодаря большим выборкам, лучшие условия для проведения исследований.