Чтобы выявлять наличие зависимостей между переменными, исследователи часто в первую очередь обращают внимание на наблюденные уровни значимости (р-значения) в таблицах сопряженности и в непараметрических критериях. Традиционные методы расчета этих уровней значимости хороши, если выполняются определенные условия. Но в тех случаях, когда наблюдений немного или когда в данных имеются переменные с большой долей наблюдений в одной категории, или же, когда требуется разделить данные на подгруппы, традиционные критерии могут давать некорректные результаты. И здесь на помощь придет IBM SPSS Exact Tests.
Сферы применения IBM SPSS Exact Tests:
Там, где получать выборки большого объема невозможно или слишком дорого, SPSS Exact Tests позволит исследовать выборки малых объемов (малые выборки) и чувствовать уверенность в полученных результатах. Экономя деньги за счет использования выборок меньшего размера, можно проводить опросы и маркетинговые исследования чаще и при этом не уступать конкурентам, имеющим, благодаря большим выборкам, лучшие условия для проведения исследований.
Подобрать конфигурацию ПО, вид лицензии, оценить решение, рассказать о функционале смогут наши консультанты. Обращайтесь: +7 (495) 229-56-11, info@predictive.ru
17–19 ноября - Анализ и прогнозирование временных рядов с помощью IBM SPSS Forecasting
23–24 ноября - Введение в IBM SPSS Statistics
27 ноября - Представление данных с помощью IBM SPSS Custom Tables
7–8 декабря - Эффективные приемы работы в IBM SPSS Statistics
14 декабря - Введение в синтаксис IBM SPSS Statistics
17–18 декабря - Статистический анализ данных в IBM SPSS Statistics