Пропустить общее меню / Skip Global Navigation

О компании		ПО		Обучение		Консалтинг		Решения		Поддержка		Новости

IBM SPSS Modeler

Программный продукт IBM SPSS Modeler (ранее — Clementine®), используя современные аналитические инструменты Data Mining наряду с уникальным визуальным интерфейсом, позволяет быстро выявлять взаимосвязи и тренды в данных.

Закажите консультацию по программному продукту IBM SPSS Modeler

Обзор
Основные характеристики
Интеграция
Системные требования

Программное обеспечение IBM SPSS Modeler позволяет выявлять неочевидные закономерности в Ваших данных, строить надежные модели и оперативно внедрять полученные результаты в процессы принятия решений

Data Mining — ключевой элемент прогностической аналитики, позволяющей организациям лучше понимать настоящее и предвидеть будущее. Этим термином определяют весь технологический процесс непрерывного поиска ценной информации в различных источниках данных с оперативным внедрением найденных закономерностей в практику бизнеса.

IBM SPSS Modeler — программное обеспечение для data mining, сочетающее в себе все необходимые технические и аналитические инструменты для ежедневной работы с данными, разработки и внедрения эффективных прогностических моделей. Задачи, решаемые при помощи IBM SPSS Modeler, очень разнообразны. Среди них:

Повышение эффективности политики удержания клиентов
Стимуляция кросс-продаж и повторных покупок
Сегментация клиентов
Минимизация кредитных рисков
Обнаружение и предотвращение мошенничества

IBM SPSS Modeler — естественный выбор программного обеспечения для data mining, давно сделанный многими организациями, чей успех тесно связан с глубоким пониманием и активным использованием данных о поведении клиентов и о своей деятельности.

Пользователями IBM SPSS Modeler являются организации финансовой, страховой, телекоммуникационной отраслей, предприятия розничного бизнеса и других сфер деятельности.

Ключевые факты

Экономический эффект от использования IBM SPSS Modeler в решении задач data mining обеспечивается несколькими составляющими:

простота доступа к данным, их обработки, агрегирования и изменения структуры;
быстрое построение и оценка качества моделей на основе использования эффективных статистических методов и алгоритмов машинного обучения;
оперативное внедрение построенных моделей в практику принятия решений;
быстрое получение отдачи от инвестиций в программное и аппаратное обеспечение за счет высокой производительности, интегрируемости и масштабируемости;
соответствие межотраслевому стандарту data mining CRISP-DM.

Скорость и эффективность процесса data mining

Процесс моделирования заключается в обнаружении в данных устойчивых закономерностей, которые могут быть использованы для принятия решений и управления взаимоотношениями с клиентами. Если перед этим данные нужно собрать из разных источников, объединить, подготовить и провести предварительный анализ, эти технические этапы остаются подчиненными основной цели. И достичь этой цели IBM SPSS Modeler позволяет максимально быстро.

Масштабируемость

В IBM SPSS Modeler реализована трехуровневая архитектура обработки данных.

Задачи, не требующие больших объемов вычислений и доступа к крупным массивам данных, могут выполняться в IBM SPSS Modeler на локальных рабочих станциях.
По мере усложнения задач и увеличения времени ожидания результатов становится целесообразным перенос вычислений на сервер, где пользователи получают значительное преимущество в скорости вычислений за счет применения более мощной аппаратной части. Оптимальным является расположение сервера IBM SPSS Modeler и сервера базы данных на единой аппаратной платформе. Клиентская часть IBM SPSS Modeler при этом используется для подготовки стримов, запуска заданий на сервере, просмотра и анализа полученных результатов.
Следующий уровень производительности обеспечивается организацией основных вычислений непосредственно в базе данных за счет применения технологии SQL Pushback. Достигаемая скорость вычислений позволяет осуществлять аналитическую обработку очень больших информационных массивов.

Простой и удобный визуальный интерфейс

Вы сможете увидеть каждый шаг процесса, легко проверит свои идеи или предположения без необходимости программирования, а потом быстро внедрить результаты в точки принятия решений.

Экономия времени

Программное обеспечение IBM SPSS Modeler содержит множество инструментов и свойств, позволяющих быстро получить отдачу от инвестиций в аналитику. Автоматическое построение моделей, например, помогает быстро определить наилучшие модели и комбинировать прогнозы нескольких моделей для получения наиболее точных результатов.

Высокая производительность и масштабируемая архитектура

Выполняйте Data Mining в базах данных и скоринг миллионов записей в течение нескольких минут без предъявления каких-либо специальных требований к аппаратному обеспечению. Многопоточность, поддержка аппаратных кластеров, встроенные алгоритмы и другие свойства IBM SPSS Modeler позволяют экономить ресурсы и управлять затратами на инфраструктуру IT, обеспечивая в то же время быстрое получение результатов.

Новые возможности свежего релиза IBM SPSS Modeler 18.2.2

Поддержка новых версий баз данных, операционных систем и открытых компонентов:

Oracle Database 19c
Microsoft SQL Server 2017
Vertica 9.3
Snowflake
Plazma Treasure Data
Windows Server 2019
Mac Catalina 10.15.3 +
R 3.5.1
Python 3.7.7

См. более подробный обзор в новостном разделе: https://predictivesolutions.ru/news#modeler1822

IBM SPSS Modeler имеет широкий круг пользователей, начиная от IT специалистов, до бизнес-пользователей. Данное программное обеспечение не требует наличия навыков программирования для получения результатов и полностью поддерживает все процессы Data Mining.

Программные продукты, интегрируемые с IBM SPSS Modeler

IBM SPSS Collaboration and Deployment Services

Позволяет трансформировать прогностические модели, разработанные и IBM SPSS Modeler, в информационные ресурсы масштаба предприятия. Модели становятся частью бизнес процессов, включая процессы реального времени.

IBM SPSS Modeler Server

Позволяет анализировать большие объемы данных, оперативно извлекать из них информацию о ключевых закономерностях. За счет применения технологии Data Mining непосредственно в базах данных Вы можете легко масштабировать решения и внедрять полученные результаты в бизнес-процессы.

IBM SPSS Modeler 18.2.2

Client

Операционная система:
- Windows 10 Enterprise x64
- Windows 10 Pro x64
- Windows Server 2019 (Datacenter, Essentials Standard) x64
- Windows Server 2016 (Datacenter, Essentials Standard) x64
- Windows Server 2012 (Datacenter, R2 Datacenter, Essentials, R2 Essentials, Foundation, Standard, R2 Standard) x64
- OS X El Capitan 10.11 x64
- macOS High Sierra 10.13 x64
- macOS Mojave 10.14 x64
- macOS Catalina 10.15 x64
- macOS Big Sur 11.0 x64
- macOS Sierra 10.12 x64
Оборудование:

20 ГБ свободного места на жестком диске
Минимум 8 Гб оперативной памяти
Монитор с разрешением 1024x768 или выше

Server, Batch

Операционная система:
- Windows Server 2019 (Datacenter, Essentials Standard) x64
- Windows Server 2016 (Datacenter, Essentials Standard) x64
- Windows Server 2012 (Datacenter, R2 Datacenter, Essentials, R2 Essentials, Foundation, Standard, R2 Standard) x64
- Red Hat Enterprise Linux (RHEL) Server 7 x64
- SUSE Linux Enterprise Server (SLES) 11, 12, 15 x64
- Ubuntu 14.10 x64
- Ubuntu 14.04 LTS x64
- Ubuntu 16.04 LTS x64
- Ubuntu 18.04 LTS x64
- Ubuntu 20.04 LTS x64
Оборудование:
- UNIX Hardware: PowerPC processor, 233MHz or faster and IBM System p for IBM AIX; x64 (AMD 64 and EM64T) processor family or IBM System z for 64-bit Linux
- 20 ГБ свободного места на жестком диске
- Минимум 8 Гб оперативной памяти

Учебные курсы

Учебные курсы компании Predictive Solutions

Чтобы эффективно использовать все возможности программного обеспечения IBM SPSS Modeler, посетите учебные курсы. Вы можете выбрать любой из трех вариантов обучения:

Регулярные учебные курсы (проводятся в офисе компании Predictive Solutions в группе размером 6-8 человек в соответствии с текущим расписанием занятий);
Корпоративное обучение (может быть организовано как в офисе компании Predictive Solutions, так и в офисе заказчика, в группе размером 6-8 слушателей в удобное для них время);
Индивидуальные учебные курсы (могут быть организованы как в офисе компании Predictive Solutions, так и в офисе заказчика, в удобное для слушателя время).

Основные учебные курсы IBM SPSS Modeler

Введение в IBM SPSS Modeler и Data Mining
В курсе рассматриваются основы технологии Data Mining и применения программного обеспечения IBM SPSS Modeler. В рамках данного курса принципы Data Mining и варианты применения иллюстрируются на основе методологии межотраслевого стандарта CRISP-DM.

Построение сложных моделей в IBM SPSS Modeler
В курсе демонстрируются приемы разработки моделей для прогнозирования категориальных и непрерывных переменных с использованием таких алгоритмов, как нейронные сети, деревья решений, логистической регрессии, а также поиска ассоциаций и обнаружения последовательностей.

Подробнее об учебных курсах Компании Predictive Solutions

IBM SPSS Modeler Server

Корпоративный аналитический сервер обслуживающий подключения с клиентских мест Modeler. Широкие возможности автоматизации и уникальная технология SQL Pushback.

Подробнее

Требуетcя помощь?

Подобрать конфигурацию ПО, вид лицензии, оценить решение, рассказать о функционале смогут наши консультанты. Обращайтесь: +7 (495) 229-56-11, info@predictive.ru