IBM SPSS Modeler

Data Mining — ключевой элемент прогностической аналитики, позволяющей организациям лучше понимать настоящее и предвидеть будущее. Этим термином определяют весь технологический процесс непрерывного поиска ценной информации в различных источниках данных с оперативным внедрением найденных закономерностей в практику бизнеса.

IBM SPSS Modeler — программное обеспечение для data mining, сочетающее в себе все необходимые технические и аналитические инструменты для ежедневной работы с данными, разработки и внедрения эффективных прогностических моделей. Задачи, решаемые при помощи IBM SPSS Modeler, очень разнообразны. Среди них:

• Повышение эффективности политики удержания клиентов
• Стимуляция кросс-продаж и повторных покупок
• Сегментация клиентов
• Минимизация кредитных рисков
• Обнаружение и предотвращение мошенничества

IBM SPSS Modeler — естественный выбор программного обеспечения для data mining, давно сделанный многими организациями, чей успех тесно связан с глубоким пониманием и активным использованием данных о поведении клиентов и о своей деятельности.

Пользователями IBM SPSS Modeler являются организации финансовой, страховой, телекоммуникационной отраслей, предприятия розничного бизнеса и других сфер деятельности.

Ключевые факты

Экономический эффект от использования IBM SPSS Modeler в решении задач data mining обеспечивается несколькими составляющими:

• простота доступа к данным, их обработки, агрегирования и изменения структуры;
• быстрое построение и оценка качества моделей на основе использования эффективных статистических методов и алгоритмов машинного обучения;
• оперативное внедрение построенных моделей в практику принятия решений;
• быстрое получение отдачи от инвестиций в программное и аппаратное обеспечение за счет высокой производительности, интегрируемости и масштабируемости;
• соответствие межотраслевому стандарту data mining CRISP-DM.

Скорость и эффективность процесса data mining

Процесс моделирования заключается в обнаружении в данных устойчивых закономерностей, которые могут быть использованы для принятия решений и управления взаимоотношениями с клиентами. Если перед этим данные нужно собрать из разных источников, объединить, подготовить и провести предварительный анализ, эти технические этапы остаются подчиненными основной цели. И достичь этой цели IBM SPSS Modeler позволяет максимально быстро.

Масштабируемость

В IBM SPSS Modeler реализована трехуровневая архитектура обработки данных.

• Задачи, не требующие больших объемов вычислений и доступа к крупным массивам данных, могут выполняться в IBM SPSS Modeler на локальных рабочих станциях.
• По мере усложнения задач и увеличения времени ожидания результатов становится целесообразным перенос вычислений на сервер, где пользователи получают значительное преимущество в скорости вычислений за счет применения более мощной аппаратной части. Оптимальным является расположение сервера IBM SPSS Modeler и сервера базы данных на единой аппаратной платформе. Клиентская часть IBM SPSS Modeler при этом используется для подготовки стримов, запуска заданий на сервере, просмотра и анализа полученных результатов.
• Следующий уровень производительности обеспечивается организацией основных вычислений непосредственно в базе данных за счет применения технологии SQL Pushback. Достигаемая скорость вычислений позволяет осуществлять аналитическую обработку очень больших информационных массивов.

Программные продукты, интегрируемые с IBM SPSS Modeler

Client