Пропустить общее меню / Skip Global Navigation

+7 (495) 229-56-11  Квадрат SPSS  info@predictive.ru

Что нового в IBM SPSS Statistics 28?

Версия IBM SPSS Statistics 28 включает ряд новых процедур и функциональных улучшений, из которых особо выделяются:

  • процедуры статистического метаанализа для обобщения результатов множества исследований;
  • новый режим работы программы: Рабочая книга. Это единый редактор синтаксиса и результатов.

Разберем эти нововведения в первую очередь, но не забудем и о более мелких дополнениях релиза.

Сначала коротко

Новое в IBM SPSS Statistics 28:

  1. Процедуры метаанализа, которые помогут Вам объединять статистические оценки из нескольких исследований в единую оценку и обнаруживать источники вариации между исследованиями. В Вашем распоряжении — процедуры объединения величин эффектов по числовым и бинарным показателям, а также метарегрессия. Для метаанализа можно использовать как исходные показатели (средние или наблюдаемые частоты), так и уже рассчитанные размеры эффекта.
  2. Рабочая книга — новый режим работы программы, объединяющий инструкции, написанные на командном языке (синтаксисе) и генерируемые им результаты в единый интерактивный документ. Работая с таким документом, пользователь может избирательно обновлять его фрагменты, модифицируя синтаксис и пересчитывая соответствующий результат. Это очень удобно при выполнении разведочного анализа.
  3. Наглядное представление результатов анализа мощности на диаграммах. Дополнительная опция задания сетки значений мощности при расчете размера выборки.
  4. Статистика смещения оценки, связанного с ценой (Price-related bias, PRB) и ее доверительный интервал в процедуре отношений (Ratio Statistics), а также ряд небольших изменений, связанных с выводом результатов.
  5. Дополнения в ряде процедур:
    • явный вывод результатов проверки односторонней гипотезы в процедурах t-критерия.
    • сравнение главных эффектов внутри категорий фактора в процедурах GLM и UNIANOVA;
    • изменение базового порядка категорий при задании контрастов в процедурах LOGISTIC REGRESSION и COXREG;
  6. Новая диаграмма — карта взаимосвязей — для иллюстрации связей между категориальными переменными.
  7. Углубленный сквозной поиск по приложению, включающий подписи к элементам управления, расположенным внутри диалоговых окон.
  8. Боковая панель в редакторе таблиц для быстрого доступа к различным параметрам оформления.
  9. Поддержка контрастной темы оформления.
  10. Изменения в поддержке R, Python, больше устанавливаемых расширений (Extensions)
  11. Изменение активатора лицензий
  12. Расширение возможностей экспорта результатов
  13. Скрытие отфильтрованных наблюдений
  14. Усовершенствованный построитель диаграмм

Теперь подробнее

Метаанализ

Метаанализ является признанной научной методологией, позволяющей обобщить результаты большого количества независимых исследований, имеющих общую тематику (оцениваемые параметры). Такое обобщение делается для получения более устойчивых статистических оценок интересующих нас величин и исследования влияния отдельных исследований на финальную оценку, в том числе — изучения феномена предвзятости публикаций (publication bias), известного как предпочтение публиковать лишь научные результаты, в которых были получены значимые результаты проверки гипотез. В метаанализ могут включаться:

  • результаты, представленные в научных публикациях,
  • результаты исследований, полученных независимо разными исследовательскими группами в рамках крупного проекта,
  • результаты, полученные в ранних и более поздних исследованиях одного и того же явления.

Можно сказать, что в метаанализе единицей наблюдения является отдельное исследование. Наиболее востребован метаанализ оказывается в медицинских исследованиях, психологии, образовании, где результаты отдельных исследований часто опираются на небольшие выборки, порой — противоречат друг другу, и возникает задача надежнее оценить влияние того или иного фактора, а также заметить причины (проявляющиеся в особенностях отдельных исследований), которые приводят к смещению в оценках. Так, например, исследуя долгосрочное влияние того или иного препарата на снижение артериального давления, важно обобщить опыт его применения в различных учреждениях на разных группах пациентов, и получить синтезированную оценку степени воздействия препарата, обобщенный доверительный интервал этой оценки, и выделить отчеты об использовании, в которых оценки сильно отличаются от основной массы.

В IBM SPSS Statistics 28 пользователи получают богатый аналитический инструментарий для обобщения числовых оценок разных исследований и наборы диаграмм для визуализации индивидуальных и обобщенных результатов.

Форест-диаграмма для сопоставления логарифмов отношения шансов из нескольких исследований, IBM SPSS Statistics 28

Форест-диаграмма для сопоставления логарифмов отношения шансов из нескольких исследований
 

Метаанализ здесь представлен набором новых процедур, которые обобщают оценки, сделанные на числовых и бинарных переменных, а также дают возможность строить регрессию наблюдаемых величин эффекта на переменные-модераторы:

  • Метаанализ для эффектов, полученных на основе числовых величин. Здесь величина эффекта обычно вычисляется из различий в средних между группами:
    • По исходным статистикам (процедура «Мета-анализ: Непрерывный», META CONTINUOUS)
    • По вычисленным величинам эффекта (процедура «Мета-анализ: Размер непрерывного эффекта», META ES CONTINUOUS)
  • Метаанализ для эффектов, полученных на основе бинарных данных. Здесь величина эффекта обычно вычисляется из различий в долях между группами:
    • По исходным статистикам (процедура «Метаанализ: бинарный», META BINARY)
    • По вычисленным величинам эффекта (процедура «Метаанализ: Размер бинарного эффекта», META ES BINARY)
  • Метааналитическая регрессия
    • Данная процедура расширяет возможности указанных выше процедур и предназначена для поиска ковариат, влияющих на оцененную величину эффекта в исследовании. Предрассчитанные величины эффекта в индивидуальных исследованиях становятся зависимыми переменными, а особенности исследований (так называемые модераторы) – ковариатами (процедура «Метаанализ: Регрессия», META REGRESSION)

Так, если Вас интересует обобщенная оценка влияния вакцинации на частоту возникновения осложнений заболевания, и Вы располагаете детальной статистикой из разных центров/исследований по тестовой и контрольной группам, то можете применить процедуру META BINARY. Если же располагаемые Вами данные об исследованиях уже имеют вид величины эффекта (например, отношения шансов), следует использовать процедуру META ES BINARY.

Новые процедуры для выполнения метаанализа добавлены в базовый модуль IBM SPSS Statistics.

Комбинация синтаксиса и вывода в режиме Рабочей книги (Statistics Workbook)

Синтаксис SPSS как форма запоминания и автоматизации выполняемых действий в виде простого программного кода, и поток результатов (вывод, output) все время существования SPSS Statistics оставались разными элементами (окнами) пользовательского интерфейса. Начиная с 28 версии у пользователя появляется возможность комбинировать эти две составляющие в единый документ (окно). Такой режим отлично подходит для поступательного поэтапного анализа данных.

В рамках Рабочей книги пользователь может поместить фрагмент синтаксиса в документ, запустить его, и увидеть результат не в другом окне, а в следующем «абзаце» этого же документа. Изменяя и повторно запуская синтаксис, пользователь получает обновленные результаты. Таким образом, всегда близкая визуальная ассоциация выполняемых команд и генерируемых результатов как причины и следствия упрощает навигацию и ускоряет аналитический процесс.

Классический режим, где синтаксис и вывод разделены, также сохранен, поскольку комбинация программного кода и результатов в Рабочей книге не всегда будет лучшим выбором. Например, не все получатели результатов будут заинтересованы в просмотре синтаксиса. Традиционные файлы синтаксиса также останутся наиболее удобным и сжатым средством коммуникации внутри исследовательской команды для передачи сведений о последовательности действий в пакете, а также незаменимым инструментом автоматизации повторяющегося анализа, результаты которого направляются не в файл вывода SPSS, а в файлы данных или другие форматы. Однако нет сомнений, что Рабочая книга найдет своих последователей.

Фрагмент Рабочей книги: сверху – интерактивное поле синтаксиса, внизу – результат его выполнения в виде обычной мобильной (pivot) таблицы. IBM SPSS Statistics 28

Фрагмент Рабочей книги: сверху — интерактивное поле синтаксиса, внизу — результат его выполнения в виде обычной мобильной (pivot) таблицы
 

Добавим, что интерактивное сопоставление кода и результатов — не единственное достоинство Рабочей книги. У пользователя сохраняется возможность редактирования вывода так же, как и в традиционном файле вывода (output).

Наглядное представление результатов анализа мощности

Анализ мощности является отправной точкой в планировании статистического исследования. Он позволяет еще до сбора данных оценить, насколько вероятно в исследовании обнаружить статистически значимый результат при конкретном объеме выборки, если предполагаемый эффект, постулируемый альтернативной гипотезой, действительно существует в генеральной совокупности.

Принимая решение об объеме выборки, полезно оценить набор сценариев с разными требованиями к мощности критерия: возможно, без существенной потери мощности можно заметно сэкономить на количестве наблюдений. IBM SPSS Statistics 28 дает возможность задать сетку значений мощности для быстрой оценки таких сценариев и отобразить результат не только в табличной форме, но и выведя их на диаграмму кривых мощности.

Вывод рассчитанных размеров выборки для заданного диапазона желаемой статистической мощности – новая диаграмма в IBM SPSS Statistics 28

Вывод рассчитанных размеров выборки для заданного диапазона желаемой статистической мощности — новая диаграмма в IBM SPSS Statistics 28
 

Дополнения в процедуре статистик отношений (Ratio Statistics)

Статистики отношений (соотношений) имеют различные нишевые применения. Например, в оценочном бизнесе с их помощью исследуется отношения цены оценки собственности к цене фактической продажи. Отраслевые регуляторы могут даже устанавливать определенные стандарты для отчетности по такого рода коэффициентам. Одно из таких требований — расчет коэффициента смещения оценки в зависимости от цены объекта (price-related bias, PRB). Эту статистику и ее доверительный интервал теперь можно рассчитать непосредственно через диалоги SPSS. Прочие изменения в данной процедуре касаются исключения из диалога коэффициента вариации на базе медианы (а коэффициент вариации на базе среднего получает обозначение COV), а также вывода в таблицы количества объектов, на основе которых были получены статистики.

Новый коэффициент PRB в процедуре статистик отношений. IBM SPSS Statistics

Новый коэффициент PRB в процедуре статистик отношений
 

Карта взаимосвязей (Relationship Map)

В IBM SPSS Statistics 28 появился новый тип визуализации взаимосвязей между категориальными переменными. Это карта взаимосвязей (другие названия — паутина, карта связей, веб-диаграмма). На этой диаграмме вершины иллюстрируют отдельные категории переменных, а толщина соединительных линий пропорциональна количеству наблюдений, имеющих комбинацию соединенных категорий.

Карта взаимосвязей может помочь быстро выявить типовые и, напротив, редкие сочетания категорий, и проиллюстрировать связи, наблюдаемые между несколькими переменными одновременно.

Пользователь найдет диалог новой процедуры в меню Графика…Карта взаимосвязей. В диалоговом окне можно управлять составом переменных, включаемых в анализ, диапазонами толщины соединительных линий и размеров значка вершин, а также выбирать ориентацию диаграммы.

Процедуре построения диаграммы соответствует новая команда синтаксиса RELATIONSHIP MAP.

Иллюстрация распространенности категорий и связей между ними на карте взаимосвязей. IBM SPSS Statistics 28

Иллюстрация распространенности категорий и связей между ними на карте взаимосвязей
 

Различные дополнения существующих процедур

Небольшие изменения коснулись процедур расчета классических t-критериев. Теперь при использовании направленной альтернативной гипотезы («больше» или «меньше») не надо делать дополнительных расчетов «в уме» по результатам выводимой двусторонней значимости, а можно сразу запросить вывод результатов одностороннего критерия.

Результаты проверки односторонней гипотезы в выводе процедуры t-критерия для двух независимы выборок. IBM SPSS Statistics 28

Результаты проверки односторонней гипотезы в выводе процедуры t-критерия для двух независимых выборок
 

В диалогах общих линейных моделей (GLM) и одномерного дисперсионного анализа (UNIANOVA) появился дополнительный флаг для запроса сравнения простых главных эффектов (Compare simple main effects) в разделе оцененных маргинальных средних (EM Means). Установкой этого флага пользователь может запросить сравнение главных эффектов фактора внутри уровней (категорий) другого фактора.

Сделаны косметические улучшения в части установки контрастов в процедурах логистической регрессии (LOGISTIC REGRESSION) и регрессии Кокса (COXREG):

  • Изменены умолчания в контрастах с опорной категорией (первая категория теперь стоит на первом месте), и соответственно изменен порядок кнопок Первая и Последняя.
  • Добавлен признак последней категории в список категориальных ковариат.

Поиск

Впервые представленная в релизе 27 функция сквозного поиска по справочной системе и меню программы, расширена в версии 28:

  • для ключевых заголовков, по которым осуществляется поиск, введены их альтернативные наименования (алиасы), с помощью которых повышаются шансы их обнаружить даже без прямого совпадения с самим заголовком;
  • поиск теперь осуществляется еще и по содержимому диалоговых окон. Так, можно найти все упоминания интересующей Вас статистики, даже если ее наименование не вынесено в заголовок меню. Например, на картинке ниже показан пример поиска всех диалогов, в которых встречается критерий Колмогорова-Смирнова. Найдены в том числе и те диалоги, где критерий не упоминается в заголовке, но содержится в диалоговом окне:

Результаты сквозного поиска с учетом содержимого диалоговых окон. IBM SPSS Statistics 28

Результаты сквозного поиска с учетом содержимого диалоговых окон
 

Боковая панель для редактирования таблиц

В редакторе таблиц результатов справа от таблицы введена сворачиваемая боковая панель, дублирующая настройки, ранее доступные через верхнее меню. Теперь можно быстро перемещаться между разными настройками таблицы, делая при редактировании меньше кликов мышью и наблюдая эффект вносимых изменений в реальном времени.

Правка мобильной таблицы с боковой панелью редактирования в IBM SPSS Statistics 28

Правка мобильной таблицы с боковой панелью редактирования в IBM SPSS Statistics 28
 

Контрастная тема

Введена поддержка контрастной темы оформления, которая автоматически включается, если в операционной системе включена высокая контрастность изображения. Поддержка контрастной темы заявлена для Windows и Mac-платформ.

Поддержка R и Python

  • Вместе с IBM SPSS Statistics устанавливается версия R 4.0.x и интеграционный пакет IBM SPSS Statistics Essentials for R. Использовать R совместно с SPSS теперь можно без скачивания и установки дополнительных компонентов. Выбор окружения R можно сделать в меню Правка…Параметры…Местоположение файлов…Расположение R.
  • Виртуальные среды R и Python, с которыми работает SPSS, теперь доступны для запуска из операционной системы.
  • Интеграция с Python 2 теперь официально не поддерживается.

Активация лицензии

Менеджер активации лицензий поддерживает активацию лицензий, приобретенных по подписке (Subscription) и постоянных лицензий (Authorized или Concurrent).

Установленные расширения

По умолчанию устанавливается больше расширений из числа наиболее используемых. Расширения — это дополнительные процедуры, реализованные на Python или R, и интегрированные в SPSS в виде диалогов и команд синтаксиса. Вы можете идентифицировать такие расширения по значку «+» в меню.

Расширенные опции экспорта результатов

  • Поддержка экспорта в формат Word *.docx
  • Экспорт в текстовый файл разделен на 3 независимых опции для возможности выбора кодировки: простой текст, UTF8, UTF16
  • Экспорт в Excel поддерживает как создание новых книг, так и создание новых листов в существующей книге
  • Просмотр перед печатью теперь отображает PDF-версию документа

Скрытие отфильтрованных наблюдений

Наблюдения, которые не прошли через фильтр процедуры «Отобрать наблюдения», теперь можно скрыть в редакторе данных. При копировании данных, скрытые наблюдения копироваться в буфер обмена не будут.

Усовершенствованный построитель диаграмм

В диалоге Мастера диаграмм изменен дизайн вкладки «Внешний вид диаграммы», чтобы упростить выбор необходимого шаблона.

Интересуетесь свежей версией IBM SPSS Statistics? Компания Predictive Solutions осуществляет лицензирование и внедрение решений на основе SPSS. Своим пользователям мы предоставляем быструю локальную техническую поддержку, консультации и обучение.

См. также информацию о других версиях SPSS:
5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 27.0.1 28

Требуетcя помощь?

Подобрать конфигурацию ПО, вид лицензии, оценить решение, рассказать о функционале смогут наши консультанты. Обращайтесь: +7 (495) 229-56-11, info@predictive.ru