Эффективное управление будущим Вашей организации при помощи data mining
Data mining (добыча знаний) — это процесс выявления скрытых фактов и взаимосвязей в больших массивах данных. Data mining разрешает распространенный парадокс: чем больше накапливается данных о клиентах, тем сложнее и дольше эффективно анализировать эти данные и получать значимые выводы. То, что, по идее, должно быть золотоносной жилой, обычно остается неисследованным из-за отсутствия подходящего персонала, недостатка времени и навыков. Data mining задействует четкое понимание бизнеса и мощные аналитические технологии для быстрого и тщательного изучения больших массивов данных с целью извлечения ценной информации — бизнес аналитики (business intelligence), необходимой для принятия эффективных решений.
Для чего нужен data mining?
Когда у Вас есть надежный проводник, который ведет Вас в будущее Вашего бизнеса, у Вас есть возможность принимать правильные решения сегодня. Data mining дает возможность управлять будущим Вашего бизнеса и изменять его, путем понимания прошлого и настоящего и точного прогнозирования. Например, data mining позволяет понять характеристики тех потенциальных покупателей, которые станут наиболее прибыльными клиентами, и тех, кто вероятнее всего откликнется на Ваше предложение.
Предсказывая будущее, Вы увеличиваете отдачу от инвестиций (ROI) делая предложения только тем потенциальным клиентам, которые вероятнее всего откликнуться и станут приносящими прибыль клиентами. Ваши решения будут основаны на глубокой бизнес-аналитике, а не на инстинктах или чувствах. И эти решения позволяют достигать устойчивых результатов, оставляя позади Ваших конкурентов.
Продукты и услуги SPSS, предназначенные для data mining, обеспечивают своевременные, надежные результаты за счет использования методологии CRISP-DM — межотраслевого стандарта для data mining. Разработанная экспертами в индустрии data mining, методология CRISP-DM представляет собой пошаговое руководство, задачи и цели для каждого этапа процесса data mining.
Какие бизнес-проблемы решает data mining?
Data mining можно использовать для решения любых бизнес-проблем, в которых фигурируют данные, включая:
- Увеличение прибыльности подразделения или целого предприятия;
- Определение желаний и потребностей клиентов;
- Идентификация клиентов, приносящих прибыль, и привлечение новых клиентов;
- Удержание клиентов и повышение лояльности;
- Увеличение отдачи от инвестиций (ROI) и снижение расходов на продвижение товаров и услуг;
- Продажа дополнительных товаров и услуг существующим клиентам;
- Выявление случаев мошенничества, нерационального и нецелевого расходования средств;
- Оценивание кредитных рисков;
- Увеличение отдачи от веб-сайта;
- Повышение пропускной способности магазина и оптимизация расположения товаров для увеличения продаж;
- Мониторинг эффективности бизнеса.
Как data mining помогает другим клиентам SPSS решать бизнес проблемы?
Продукты и услуги для data mining компании SPSS позволили сотням компаний достичь замечательных результатов во многих сферах бизнеса. Вот лишь несколько примеров того, какое влияние data mining оказывает на успешное ведение бизнеса:
- Компания British Telecommunications (BT) при помощи data mining увеличила отклик на прямую рассылку на 100%;
- HSBC Bank USA увеличил продажи почти на 50% и снизил основные маркетинговые издержки на 30%;
- Sofmap утроил прибыль от продаж через Интернет, используя data mining, для персонализации своего сайта;
- Standard Life повысила продажи ипотечных кредитов на 50 миллионов долларов, построив точную модель оценки вероятности, позволяющую делать более нацеленные предложения.
Какие продукты SPSS используются для data mining?
- IBM SPSS Modeler (ранее — Clementine). Этот наглядный инструмент для data mining позволяет привлечь к выполнению проектов не только специалистов по data mining, но и бизнес-аналитиков и лиц, принимающих решения, что дает мощные прогностические модели, предназначенные для решения конкретных бизнес-задач.
- IBM SPSS Statistics. Позволяет использовать мощные статистические методы для усовершенствования процесса принятия решений.
По данным регулярных опросов KDnuggets, ведущего веб-сайта по тематике data mining, продукты IBM SPSS всегда входят в число наиболее часто используемых инструментов data mining и web mining.
С чего лучше начать?
Прежде всего, определите, какую бизнес-проблему Вы хотели бы решить. И приходите к нам. Независимо от размеров Вашей организации, команда консультантов сумеет помочь Вам в разработке и внедрении решения, которое будет отвечать индивидуальным потребностям Вашей организации. Мы предлагаем различные продукты и услуги для data mining, как по отдельности, так и в сочетании друг с другом, что позволяет подобрать именно ту комбинацию, которая в наибольшей степени подходит для решения Ваших задач.
