Сделаем обзор практического применения статистического анализа и прогностической аналитики в различных сферах.
Коммерческие и государственные организации разного уровня используют прогностическую аналитику для принятия обоснованных решений и достижения лучших результатов работы. Применение статистического анализа данных и data mining приблизит Вашу организацию к решению целого ряда бизнес-проблем.
Приложения программных продуктов IBM SPSS включают, но не ограничены следующими примерами:
- Обеспечение лучшего понимания поведения клиентов при помощи построения прогностических профилей
- Прогнозирование различных вариантов поведения клиентов
- Увеличения отдачи от каждого клиента
- Статистические обследования, панели, трекинговые исследования
- Маркетинговые исследования
- Анализ данные маркетинговых исследований
- Социологические исследования
- Биомедицинские исследования
- Анализ данных в психологии
- Обработка данных научных экспериментов
- Решение ключевых бизнес-проблем при помощи современных аналитических технологий
- Обеспечение максимальной отдачи от полученных аналитических результатов за счет их внедрения
- Аналитическая поддержка принятия управленческих решений
- Повышение эффективности здравоохранения и инфраструктуры
- Обнаружение и предотвращение случаев мошенничества, перерасхода и нецелевого использования средств
- Проведение опросов общественного мнения
- Анализ данных о пациентах
- Поддержка планирования курсов лечения
- Проведение медицинских обследований
- Оптимизация работы медицинских учреждений
- Обучение студентов прикладной статистике и практическим навыкам анализа данных
- Управление процессом приема/отбора студентов
- Тестирование студентов
- Построение аналитического CRM
- Моделирование оттока абонентов
- Стимулирование кросс-продаж
- Анализ финансовых рисков
- Выявление и предотвращение случаев мошенничества в финансовой сфере
- Прогнозирование финансовых показателей
- Кредитный скоринг